Azure Cognitive Services 是一組基於雲端的 API 和服務，用來幫助開發者在無專業的 AI 知識的情況下，就能輕鬆地將智能功能整合到應用程式中。這些服務使用了尖端的人工智能技術，涵蓋語音、視覺、語言理解、決策和搜尋等領域，從而實現像語音識別、圖片分析、自然語言處理等複雜的 AI 功能。

Azure Cognitive Services 的主要功能領域有：

1. 視覺 (Vision)： 這些服務幫助應用程式解讀並處理圖像和影片，以從視覺數據中獲取見解。

• Computer Vision：用於影像分析、文字識別、物件偵測等。
• Face API：用於面部偵測、面部識別、表情分析等。
• Custom Vision：針對特定業務需求訓練自定義影像分類模型。
• Form Recognizer：自動提取結構化資料，例如發票或表單中的數據。

2. 語音 (Speech)： 語音 API 幫助應用程式實現語音相關的能力，包括語音識別、合成和翻譯。

• Speech to Text：將語音內容轉換為文本。
• Text to Speech：將文本內容轉換為語音。
• Speech Translation：將語音內容翻譯為不同的語言。
• Speaker Recognition：基於語音辨識用戶的身份。

3. 語言 (Language)： 語言相關的 API 提供自然語言處理（NLP）功能，幫助應用程式理解、分析和生成自然語言。

• Text Analytics：用於文本情感分析、關鍵詞提取、語言識別等。
• Language Understanding (LUIS)：構建應用程式，從用戶的話語中提取意圖和實體。
• Translator：進行即時語言翻譯。
• QnA Maker：將結構化的常見問題集轉化為問答機器人。
• Azure OpenAI：結合 GPT-3 之類的生成模型來完成文本生成和理解。

4. 決策 (Decision)： 這些服務幫助應用程式在不同情況下做出更智能的決策。

• Anomaly Detector：偵測異常數據，如故障警示。
• Personalizer：根據用戶行為提供個性化的建議或決策。
• Content Moderator：分析並過濾用戶生成的內容（如文字、影像或影片）。

5. 搜尋 (Search)： Azure Cognitive Services 還提供基於 Bing 搜尋的各種 API，幫助應用程式在網路上進行搜尋和信息獲取。

• Bing Search APIs：包括網頁搜尋、影像搜尋、新聞搜尋、影片搜尋等。
• Bing Autosuggest API：自動完成搜尋詞建議。
• Bing Custom Search：設置專屬於某個特定領域的自定義搜尋引擎。

了解了什麼是 Azure Cognitive Service 以及它各項的功能的不同後，接下來我們要來認識 Azure Computer Vision！